"首先进行定性分析以改善明显的缺点，然后进行定量分析以不断优化和改进。
定性分析部分：
1、可用性测试
使用不同的设备、浏览器打开网站，可以正常显示吗？响应时间？如有必要，您还需要测试在不同地区开设网站的响应能力。
2、易用性测试
首先测试一下自己：网站各部分的、进程是否可以顺利使用。一般从导航栏开始，逐步打开内容，最后检查一些细节，如外链、站点地图、footer等部分。
邀请潜在用户测试网站可分为两个测试：
1）不给出任何建议和建议：观察网站的使用是否对过程、的每个部分的内容感兴趣，记录您不期望的行为，并在测试后询问动机。此测试的目的是彻底了解用户可能遇到的麻烦和疑虑，并邀请至少三个不同的用户在条件允许的情况下进行测试。
2）在指导的情况下：与前者的区别在于，如果发现用户位于某个位置，或者找不到某些东西，则可以提示和引导用户。这种方法可以帮助用户全面彻底地探索整个站点，让我们更全面地了解整个站点的易用性，缺点是由于指导，这样的测试无法反映用户在实际情况下的行为。
定性分析后，可以发现一些非常明显的缺陷和漏洞。在对这些部分进行纠正和改进之后，可以将该网站发布给目标公众。为了进一步发现优化的细节，我们需要使用网站数据监控工具进行监控和分析。 ：
定量分析部分：
3、基本数据监控——了解网站的基本性能
最基本的三个指标：
1）流量：知道有多少人访问该网站，取决于推力（广告、软性广告推荐、sem等）和拉（内容质量、口碑推荐、seo等）。
2）弹出率：有多少次访问？这反映了广告内容与网站内容匹配的程度，也反映了用户进入网站后内容在第一页上的吸引力。
3）使用时间：用户在网站上花费的时间以及在网页上花费多少时间来衡量吸引力。
4、交互和转换分析——来衡量网站的成功与否
首先要做的是确定整个网站的目的是什么。有可能：
1）网站为品牌带来更多浏览，提升品牌知名度和认知度；2）网站作为销售平台，带来更多的在线销售和增加销售；
3）该网站作为预售预订平台，带来更多的约会和试验，以产生潜在用户；
在确定了大目标之后，这些大目标被转化为小目标，以进行进一步的具体衡量。
以在线销售化妆品为例：
1）在用户上设置转换标签点击“了解更多”按钮，并在用户点击按钮时计算“有趣”转换；
2）当用户提交他或她自己的信息并注册该成员时，设置转换标签。每当用户注册该成员时，都会计算“成员”转换。请注意，在注册成员的过程中，某些列可能设置得太复杂，导致许多人在此步骤中停滞不前。当我们从数据中找到这个时，我们可以立即进行优化。
3）试用样品邮寄申请，设置转换标签，每当有人申请试用时，都将被视为“试用”转换。这种转换标签可以跟踪客户。我们可以知道，对我们的产品感兴趣的这部分访问者是他们来自哪里，他们通常感兴趣的内容，搜索关键字是什么，他们返回的频率等等。
5、ab测试——继续优化和改进
在发现要改进的部件后，我们或许可以设计出不同的改进方案，但如果我们想要取得更好的效果，除了对方案进行定性测试外，我们还可以进行ab测试，让市场公众决定哪个他们喜欢的节目。
总结提示：前面越多越基本，如果没有做过基本的定性分析测试，就没有必要使用各种监测工具进行定量分析。"